ちなみに、当然ここらへんのデータをとるときは傾斜以外のデータが完璧でな

ちなみに、当然ここらへんのデータをとるときは傾斜以外のデータが完璧でなければ、小さな誤差でも0.1~0.2段程度のミスが起きてしまいます。
よって、傾斜の縦影響がどれだけ風係数に影響するかなど、些細で、1mであれば実質どうでもいいこと（暴風BIなら考慮しなきゃ外れます）まで知識として持っている必要があるため、新しく自分で取るよりは丸パクリしたほうが楽っちゃ楽です。

ざっくり流れを説明すると、一般化的な計算をした後、どうしても一般化しきれないところを場合分けして補正します。

一般化的な計算の流れは、
1.大まかな段数の把握（目測1秒）
↓
2.傾斜中央の隙間、傾斜端のpix数を測り、端左右合計pix－隙間pixで大まかな段数に足し引き
↓
3.補正

といった感じです。

画像でわかりやすくすると


1.大まかな段数の把握

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บังเอิญ ของหลักสูตรใกล้เคียงนี้ข้อมูลเพียงพอในการเอียงข้อมูลจะสมบูรณ์แบบ ขนาดเล็กแม้แต่ข้อผิดพลาดที่ก่อให้เกิดข้อผิดพลาดใน 0.1 ~ 0.2-ระดับการถ้า 1 เมตร หรือสัมประสิทธิ์ของลม มีผลต่อกระทบแนวลาดเพียงวิธีสำคัญจริงง่าย เพราะจนถึงเรื่องที่ (, หมายถึง ต้องพิจารณาหากพายุ BI) มีความรู้เป็นการโกงค่อนข้างมากกว่านำเข้ารอบใหม่ของพวกเขาง่ายมากจนหลังจากตั้งค่าทั่วไปของการคำนวณ และอธิบายการไหลซึ่งไม่เพียงแค่ ตั้งค่าทั่วไปว่าถ้ามันและแก้ไขขั้นตอนการคำนวณและ generalization ของ1. วางแผนเข้าใจ treads (ทดสอบ 2)↓2. วัด pix กลางช่องว่างไม่กี่หัวขอบ ขอบซ้าย และขวา treads pix รวม pix-ช่องว่างกับหยาบเพื่อช่วยดึงเอียง↓3. การแก้ไขมันรู้สึกความคมชัดของภาพ และปรับ1. เข้าใจ treads หยาบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โดยวิธีการที่ถ้าไม่ได้ข้อมูลที่สมบูรณ์แบบอื่น ๆ นอกเหนือจากความลาดชันเมื่อการเรียนการสอนที่จะใช้ไก่แถว ๆ นี้ข้อมูลจะเกิดขึ้น 0.1-0.2 เวทีเกี่ยวกับความผิดพลาดแม้แต่ข้อผิดพลาดเล็ก ๆ
ดังนั้นวิธีที่มีอิทธิพลมากในแนวตั้งของความลาดชันและไม่ว่าจะมีผลกระทบต่อปัจจัยลมและน่ารำคาญถ้า 1m ไป (คุณออกถ้าคุณไม่คำนึงถึงหากพายุ BI) เป็นสิ่งที่ดีแม้ว่าจริงเพราะมีความจำเป็นที่จะต้องมีความรู้ที่จะ ดีกว่าที่จะมีรอบตัดออกเป็นเรื่องง่าย Raku ~ Tsu ชากว่าใช้เวลาในการใหม่ตัวเอง เมื่อประมาณอธิบายการไหลหลังจากการคำนวณทั่วไปและได้รับการแก้ไขแล้วโดยการหารกรณีที่ไม่สามารถทั่วไปอย่างแน่นอน การคำนวณทั่วไปของการไหล1. เข้าใจคร่าวๆของจำนวนของขั้นตอน (ประมาณค่าภาพ 1 วินาที) ↓ 2. เอียงศูนย์กลางของช่องว่างที่วัดจำนวน Pix สิ้นเอียงบวกตัวเลขคร่าวๆของขั้นตอนในท้ายด้านซ้ายและช่องว่างทางด้านขวาทั้งหมด pix- ​​Pix ดึง↓ 3. การแก้ไขเป็นความรู้สึก การจะมีความชัดเจนในรูปของความเข้าใจ 1. ตัวเลขคร่าวๆของขั้นตอน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โดยวิธีที่แน่นอนต้องการนำข้อมูลจากส่วนที่เหลือของข้อมูลคือความสมบรูณ์แบบของความลาดเอียงต้อง 0.1 ถึง 0.2 ขนาดเล็กที่อยู่ในคอลัมน์แสดงข้อผิดพลาดข้อผิดพลาดได้
ดังนั้นการปรับความเอียงของลมในแนวตั้งจะมีผลเฉพาะปัจจัยที่มีผลกระทบต่อขนาดเล็กเช่นแบบเรียลไทม์ 1 ม . ถ้าผมรู้ว่าคุณ ( ถ้าออกหากไม่เกิดพายุฝนฟ้าคะนอง BI พิจารณา ) ในฐานะที่เป็นความรู้ที่ควรมีการนำของพวกเขาเองบนอีกรอบใหม่ที่จะเป็นการง่ายยิ่งขึ้นหากคุณ ripoffs ทำได้ง่ายยิ่งขึ้นได้


2
4 D ไหลออกมากับการอธิบายโดยทั่วไปแล้วหลังจากการคำนวณทั้งหมดไม่ใช่แค่ที่โดยทั่วไปแล้วกรณีที่บัตรเสริมได้

โดยทั่วไปและการคำนวณของการไหลของ
1 ได้อย่างหลากหลายขั้นตอนของข้อมูลเชิงลึก ( ดูไม่แน่ไม่นอน 1 วินาที )
1
2
2 ลูกศรลงได้ความลาดเอียงของระยะห่าง , ขอบเอียง , ศูนย์การวัดจำนวนของยอดรวมที่ปลายด้านซ้าย PIX PIX ช่องว่างระยะที่ขรุขระบน PIX เพื่อดึงขึ้น
1
2
1
2 3 ลูกศรชี้ลง

รู้สึกเหมือนกับการแก้ไขได้

ในภาพเพื่อทำให้เป็นที่เข้าใจได้ง่ายมากยิ่งขึ้นและ


1 ทำความเข้าใจกับขั้นตอนที่หลากหลาย